Psiholoģijas jomā inženierpsiholoģija sākotnēji balstījās kognitīvās psiholoģijas, organizāciju psiholoģijas un biznesa psiholoģijas atziņās; tika veikti daudzi pētījumi par to, kā daudzveidīgi stimuli ietekmē dažādus fizioloģiskos stāvokļus, ieskaitot cilvēku sajūtas, uztveri, reakciju u. c. No šīm atziņām strauji attīstījās pētījumi par psiholoģisko nogurumu, stresu un ergonomiku darba vietā, lēmumu pieņemšanu, uzmanības noturību un citiem kognitīvās psiholoģijas konceptiem cilvēku mijiedarbībā ar dažādām tehnoloģijām un sistēmām. 20. gs. 60.–70. gados notika pavērsiens saistībā ar dažādu alternatīvu preču un pakalpojumu ienākšanu tirgū un radās nepieciešamība izzināt ne tikai to, vai cilvēki ir spējīgi lietot konkrētu tehnoloģiju, bet arī to, vai viņiem tā patīk. Tādējādi inženierpsiholoģijā ienāca organizāciju un biznesa psiholoģijas teorijas par apmierinātību, emocijām, labizjūtu un citiem jēdzieniem, kas skaidro, ka cilvēki lēmumus pieņem, balstīdamies emocionālajā apmierinātībā ar produktu un pakalpojumu. Mūsdienās līdz ar interneta un tehnoloģiju attīstību arvien vairāk tiek lietotas sociālās psiholoģijas un kognitīvās neirozinātnes atziņas, pētīti cilvēku uzvedības determinējošie faktori, kad tie mijiedarbojas ar tehnoloģijām no jebkuras citas inženierzinātņu jomas.
Savukārt inženierzinātņu jomā inženierpsiholoģija balstās informācijas teorētiskajās idejās, kur tiek apskatīts cilvēka informācijas apstrādes ātrums un stimula-reakcijas saderība, vērīgums, selektīvā un sadalītā uzmanība, sistēmu skaņas transmisija, informācijas pārvaldības kapacitāte, informācijas kodēšana, uztveres un motorā prognostika, atbildes reakcijas ātruma un precizitātes mijsakarības, kognitīvo resursu un laika dalīšana, prasmju apguve, stresa ietekme uz izpildījumu u. c., kur daudzi elementi pārklājas ar psiholoģijas pētījumiem. Šobrīd notiek tas, ko dēvē par trešo tehnoloģiju vilni un ko izteikti raksturo plaša lietojuma mākslīgā intelekta sistēmas, tāpēc aizvien vairāk tiek lietotas psiholoģijas zinātnes atziņas, lai plānotu, testētu un ieviestu plaša spektra tehnoloģijas, sistēmas un inovācijas, kas būtu viedas, ilgtspējīgas, videi un sabiedrībai piemērotas. Šādas tehnoloģijas sastopamas, piemēram, vides zinātnēs, bioloģijā, medicīnā, IT zinātnēs, arhitektūrā, robotikā, aeronautikā, pilsētplānošanā, dizainā utt.